El “big data” ya no necesita a los humanos

El mundo está cada vez más informatizado e interconectado, y se generan cantidades ingentes de datos digitales. Desde nuestros teléfonos móviles, tarjetas de crédito, ordenadores, sensores en coches y ciudades, el volumen de información que generamos se incrementa constantemente y se acumula, esperando ser analizado...

Dicho análisis puede mejorar la gestión de los negocios, permitiría realizar predicciones en multitud de campos y revelaría relaciones causa-efecto entre los datos que han podido pasar desapercibidas. Por estas razones el perfil del data scientist, o analista de datos, es uno de los más solicitados en Silicon Valey.
Si bien el análisis de estos datos requiere del uso de ordenadores y programas informáticos, también requiere de cierta intuición por lo que el factor humano juega un papel importante. Son los analistas quienes deciden qué colecciones de datos se van a analizar y qué tipo de relaciones se va a buscar entre ellos.
Esta necesidad puede haberse visto superada gracias a un nuevo sistema desarrollado por ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) al que han bautizado Data Science Machine o DSM. Se trata de un software capaz de encontrar patrones en las relaciones entre los datos y realizar predicciones a partir de las mismas mejor que la mayoría de los humanos y en un periodo de tiempo mucho menor.

YPF (Arg) quiere vender hamburguesas de McDonald’s y lanzar su propia tarjeta de crédito y medicamentos en 2026: la petrolera que intenta convertirse en “plataforma de vida cotidiana”

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