El “big data” ya no necesita a los humanos

El mundo está cada vez más informatizado e interconectado, y se generan cantidades ingentes de datos digitales. Desde nuestros teléfonos móviles, tarjetas de crédito, ordenadores, sensores en coches y ciudades, el volumen de información que generamos se incrementa constantemente y se acumula, esperando ser analizado...

Dicho análisis puede mejorar la gestión de los negocios, permitiría realizar predicciones en multitud de campos y revelaría relaciones causa-efecto entre los datos que han podido pasar desapercibidas. Por estas razones el perfil del data scientist, o analista de datos, es uno de los más solicitados en Silicon Valey.
Si bien el análisis de estos datos requiere del uso de ordenadores y programas informáticos, también requiere de cierta intuición por lo que el factor humano juega un papel importante. Son los analistas quienes deciden qué colecciones de datos se van a analizar y qué tipo de relaciones se va a buscar entre ellos.
Esta necesidad puede haberse visto superada gracias a un nuevo sistema desarrollado por ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) al que han bautizado Data Science Machine o DSM. Se trata de un software capaz de encontrar patrones en las relaciones entre los datos y realizar predicciones a partir de las mismas mejor que la mayoría de los humanos y en un periodo de tiempo mucho menor.

Paraguay y Australia: una pulseada ganada en la balanza comercial y con creciente interés en inversión, agro y tecnología

(Por MV) Paraguay y Australia se cruzarán por primera vez en una Copa del Mundo, pero el partido no solo se juega en la cancha. El encuentro también abre una ventana para observar una relación comercial todavía pequeña en números, pero con señales de crecimiento. Desde la Cámara de Comercio Paraguayo Australiana destacan que cada vez más australianos consultan sobre Paraguay como destino para invertir, hacer negocios e incluso radicarse, con especial interés en sectores como el inmobiliario, la ganadería, la agricultura y la tecnología aplicada al campo.