El interés de Gasparini por este campo surgió durante el desarrollo de su tesis de posgrado en el Centro Atómico Bariloche. Allí combinó herramientas de física teórica y estadística para analizar sistemas moleculares complejos, una experiencia que lo acercó al trabajo con grandes volúmenes de datos y al uso de métodos computacionales para estudiarlos.
"Realicé millones de simulaciones y posteriormente analicé los resultados utilizando herramientas matemáticas, estadísticas y de programación. Esa experiencia me dio una base sólida para incursionar en la ciencia de datos", explicó.
Durante su formación académica, Gasparini identificó las competencias que considera esenciales para destacar en esta profesión. Además de una sólida preparación en matemática y programación, remarcó la importancia de mantener una actitud de aprendizaje constante frente a una disciplina que evoluciona de manera acelerada. "Ser autodidacta y estar siempre dispuesto a aprender nuevas herramientas es una habilidad indispensable", afirmó.
El proyecto más reciente en el que participó fue su tesis de maestría en Física en el Instituto Balseiro. La investigación se enfocó en el análisis de simulaciones sobre el intercambio de energía entre moléculas con el objetivo de identificar y optimizar parámetros clave para procesos vinculados a la producción de combustible destinado a plantas nucleares.
Aunque su experiencia se desarrolló principalmente en el ámbito científico, Gasparini considera que las herramientas de la ciencia de datos tienen aplicaciones directas en el mundo empresarial. Desde el análisis de campañas de marketing hasta la identificación de patrones de consumo, la disciplina permite detectar variables relevantes y generar información útil para orientar decisiones estratégicas.
"Cuando una organización dispone de grandes cantidades de datos, la ciencia de datos puede revelar tendencias, comportamientos y oportunidades que ayudan a maximizar resultados", sostuvo.
Respecto a la realidad local, el especialista observó que Paraguay atraviesa una etapa de crecimiento en este ámbito. Consideró que el avance de la digitalización incrementa exponencialmente la generación de datos y que las empresas necesitarán incorporar cada vez más capacidades analíticas para aprovechar ese recurso de manera eficiente
Gasparini también se refirió al impacto de la inteligencia artificial generativa, una tecnología que, según afirmó, transformará múltiples sectores durante los próximos años. Recordó que durante su formación tomó un curso de redes neuronales con el investigador Germán Mato, una experiencia que le permitió conocer de cerca el potencial de estas herramientas.
Aunque actualmente utiliza estas tecnologías de manera limitada, considera que su expansión será inevitable y que marcará una nueva etapa tanto para la investigación científica como para el sector productivo. "Estoy seguro de que en cinco años la inteligencia artificial será tan prevalente como internet", finalizó.