El sistema de Augur se apoya en una década de investigación en aprendizaje automático y análisis de comportamiento adversario, recopilando y refinando datos en tiempo real sobre los métodos utilizados por actores maliciosos. Esta base de conocimiento dinámica permite que la plataforma se adapte constantemente a nuevas tácticas y técnicas, elevando la precisión de sus alertas y reduciendo la carga operativa sobre los equipos de ciberseguridad.
A diferencia de los sistemas tradicionales, que reaccionan una vez que la amenaza ya está activa, Augur opera sobre el comportamiento de los atacantes. Analiza en tiempo real la actividad de la red a nivel global y detecta patrones que permiten prever posibles ataques. Esto ofrece a las organizaciones una ventaja estratégica para actuar con anticipación y contener los riesgos.
La tecnología fue desarrollada por Joe Lea y Saeed Abu Nimeh, y ya es utilizada por empresas de sectores críticos como finanzas, energía, salud, telecomunicaciones e infraestructura. Con una tasa de falsos positivos inferior al 0,01%, su sistema se adapta a las políticas internas de cada organización, permitiendo tanto respuestas automáticas como el análisis manual de las alertas más sensibles.
Desde la compañía aseguran que la plataforma logró anticipar incidentes cibernéticos de alto impacto, incluyendo el ataque a la cadena de suministro de SolarWinds, el ransomware DarkSide que afectó a Colonial Pipeline, y vulnerabilidades explotadas como Log4j. También detectó actividades maliciosas vinculadas a grupos como Cl0p, Volt Typhoon y ALPHV/BlackCat.
La ronda de financiación fue liderada por General Advance y contó con la participación de destacados referentes del sector tecnológico, incluyendo ejecutivos de Amazon, Google, Cloudflare, SentinelOne, Prelude, Shift5 y Resourcely.
El respaldo financiero coincide con un relanzamiento estratégico de la marca: la empresa deja atrás su antiguo nombre, SecLytics, y pasa a llamarse oficialmente Augur. Augur está lista para revolucionar el ámbito de la ciberseguridad, proporcionando una protección predictiva basada en inteligencia artificial, lo cual permitirá adelantarse a los ciberataques en el campo de la defensa digital.
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